Building historical biodiversity databases from royal hunts
European Journal of Wildlife Research 72, 28
35 wissenschaftliche Arbeiten aus dem European Journal of Wildlife Research behandeln das Thema Jagdmanagement & Bejagung im Zeitraum 2010 bis 2026.
Die Arbeiten fragen, was Bejagung am Bestand tatsächlich ändert und wie gut die Zahlen sind, auf die sich Abschusspläne stützen. Der Abschuss von Kitzen und Kälbern bremst das Bestandswachstum kaum; den Ausschlag gibt der Abschuss weiblicher Alttiere. Für das Schwarzwild kommt eine Übersicht zu dem Schluss, dass die Freizeitjagd allein den Bestand nicht begrenzt. Wo Wölfe leben, liegt die Elchstrecke in Skandinavien um 35 bis 39 % niedriger, überwiegend weil die Abschusspläne bewusst gesenkt wurden.
Mehrere Arbeiten betreffen die Datengrundlage. In Spanien erhebt jede Region ihre Streckenstatistik anders, in Schweden überzeichnete die amtliche Schätzung die Trends. Zur Auswahl am einzelnen Stück: Die Nasenpigmentierung taugt beim Löwen nicht zur Altersschätzung, und ausgesetzte Zuchtenten überleben kaum das erste Jahr. Im Piemont jagten Rehwildjäger bevorzugt in Wegnähe, waren aber abseits der Wege erfolgreicher.
Historische Biodiversitätsdaten sind entscheidend, um langfristige menschliche Einflüsse auf Ökosysteme zu verstehen. Ausgewertet wird die Jagdaufzeichnung des spanischen Königs Ferdinand VI. Die Aufzeichnung umfasst 1241 Jagden zwischen 1745 und 1755 mit mehr als 38 000 erlegten Tieren aus 62 Taxa. Die Daten lassen Schlüsse auf Unterschiede in der Verfügbarkeit verschiedener Arten zwischen den Jagdgebieten zu. Europäische Höfe haben reichlich Jagdaufzeichnungen hinterlassen, die als Quelle für frühere Zustände natürlicher Systeme bisher kaum erschlossen sind.
Gemessen wurden 751 Gehörne, die den größten Teil der Verbreitung der Art in Kontinentalspanien abdecken. Die Rehe aus Andalusien unterscheiden sich in der Gehörnmorphologie signifikant von denen aus Mittel- und Nordspanien, der Toskana und Osteuropa. Die andalusischen Rehe haben kleinere und dickere Gehörne mit kürzeren Enden. Diese Form steht vermutlich mit einer langen geografischen Isolation in den südlichsten Gebirgen der Iberischen Halbinsel in Zusammenhang. Die Befunde stimmen mit früher beschriebenen genetischen und Schädelunterschieden überein und stützen die Anerkennung der andalusischen Rehe als Evolutionarily Significant Unit im europäischen Verbreitungsgebiet. Für das Management wird der Bedarf genannt, unkontrollierte Umsiedlungen zu verhindern, die die genetische und morphologische Identität dieser südlichen Population gefährden könnten.
Die Nasenpigmentierung wird im Gelände verbreitet als nicht invasives Sichtmerkmal zur Altersschätzung afrikanischer Löwen genutzt. Ausgewertet wurden standardisierte Fotos von 200 Löwen aus 31 zoologischen Einrichtungen in 11 Ländern. Zwischen Pigmentierung und Alter zeigte sich eine signifikante positive Korrelation. Die üblichen Schwellenwerte zeigten nur mäßige diagnostische Leistung, mit einer Sensitivität von 44,1 bis 69,8 Prozent und einer Spezifität von 62,2 bis 78,0 Prozent. Die Streuung zwischen einzelnen Tieren ist erheblich, die Werte überlappen sich über die Altersklassen hinweg beträchtlich, und das begrenzt die Genauigkeit der Nasenpigmentierung zur Altersschätzung einzelner Löwen. Die Nasenpigmentierung könnte daher besser als ergänzender Indikator in breiteren, mehrkriteriellen Bewertungsrahmen genutzt werden, nicht als alleinige Stellvertretergröße für das Alter.
Die Angaben zu erteilten Ausnahmegenehmigungen und Entnahmezahlen stammen aus allen Verwaltungsregionen. Zwischen 2013 und 2023 wurden insgesamt 497 Tiere unter 72 Ausnahmegenehmigungen und allgemein verbindlichen Maßnahmen entnommen. Die Entnahmeintensität stieg nach 2016 und war stark im Westen und Südosten der Tschechischen Republik konzentriert, vor allem in Gebieten mit hohem Bibervorkommen. Die meisten Entnahmen erfolgten in Zone B, die als Puffer zwischen streng geschützten Gebieten und Konfliktzonen dient. Trotz anhaltender Ausbreitung der Population bleibt die Entnahme räumlich selektiv und wird vor allem als Reaktion auf lokale Konflikte angewandt.
Die Daten stammen aus zwei unabhängigen Quellen: Sichtungen und Jagdstrecke. Die Modellergebnisse wurden mit vergleichbaren Dichteschätzungen von 77 Standorten in Europa kombiniert. Die Auswertung ergibt für Europa zwischen 13,5 und 19,6 Millionen Wildschweine vor der jährlichen Jagdsaison im Kerngebiet der Art. Die Schätzungen aus Sichtungen und aus Jagdstrecke sind sehr ähnlich, unterscheiden sich zwischen den Ländern aber stark. Die Ergebnisse können zur Einschätzung des Risikos der Seuchenausbreitung und der Wirkung von Management genutzt werden. Die Werte müssen womöglich angepasst werden, wo lokale Faktoren den Bestand beeinflussen, etwa in Gebieten der Arealausbreitung.
Ausgewertet wurden 6.338 Rehwild-Erlegungen. Die Erlegungen stammen aus der Region Piemont in Nordwestitalien. Der Jagdaufwand wurde als Zahl der Jagdgänge je erfolgreicher Erlegung gemessen. Die Standortwahl wurde mit gepaarten Fall-Kontroll-Resource-Selection-Functions (RSF) modelliert, der Jagdaufwand mit verallgemeinerten gemischten linearen Modellen (GLMM) mit Poisson-Verteilung. Offene Lebensräume, mäßige Hangneigungen und die Nähe zu menschlichen Siedlungen waren signifikante Einflussgrößen für die Standortwahl und den Jagderfolg. Die Arbeit legt nahe, dass erfahrenere Jäger in schwerer zugänglichen, weniger gestörten Lebensräumen mit mehr Wild und höherem Erfolg jagen.
Zwei Lagen sind zu unterscheiden: reaktives Management zur Kontrolle von Seuchenausbrüchen und vorausschauendes Management von Schwarzwildbeständen in größeren geografischen Räumen. Intensive, möglichst lautlose Entnahme kann wesentlich zur Kontrolle lokaler Ausbrüche beitragen. Größere wildschweinfreie Pufferzonen könnten bei frontartiger Seuchenausbreitung oder zum Schutz von Schweinehaltungs-Schwerpunkten wirken. Langfristiges Management, das allein auf Jagd, Prädation und Krankheiten beruht, kann das Bestandswachstum nicht ausgleichen; begünstigt wird es durch mehr Wald, günstige Feldfrüchte und den Wegfall der Konkurrenz durch Nutztiere. Diese Treiber anzugehen würde tiefgreifende agrar- und umweltpolitische Änderungen bedeuten, die oft außerhalb der Reichweite von Wildtiermanagern und Tiergesundheitsbehörden liegen.
Das Random Encounter Model (REM) eignet sich zur Dichteschätzung unmarkierter Tiere, wurde aber bisher nicht in Flächen kleiner als 10 km² getestet. Ausgewertet wurden Kamerafallen-Daten aus 19 alpinen und kontinentalen Gebieten in Österreich mit 28 Huftierpopulationen von Reh, Rothirsch, Gämse und Wildschwein. Der mittlere Variationskoeffizient (CV) lag bei 0,45 ± 0,03 und war vergleichbar mit Studien auf größeren Flächen (46,6 bis 501 km²). Bei gleichmäßig verteiltem Reh war die Präzision höher (Überdispersionsfaktor k = 1,0 ± 0,11) als beim klumpig verteilten Rothirsch (k = 0,5 ± 0,12). Ein vereinfachtes Verfahren mit gemittelten REM-Parametern liefert damit keine ausreichend vergleichbaren Ergebnisse. Für das Management kleiner Flächen kann das REM ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe und Form der beprobten Flächen verwendet werden.
Redaktionelle Einordnung von JAGDNAVIGATOR, Stand 11. Oktober 2026, mit KI-Unterstützung aus den Zusammenfassungen (Abstracts) der unten verlinkten Arbeiten erstellt und am 11. Oktober 2026 von der Redaktion freigegeben. Die Arbeiten stammen aus einer einzigen Fachzeitschrift und bilden nicht den gesamten Forschungsstand ab.
35 Studien zum Thema Jagdmanagement & Bejagung
European Journal of Wildlife Research 72, 28
European Journal of Wildlife Research 72, 30
European Journal of Wildlife Research 72, 41
European Journal of Wildlife Research 72, 13
European Journal of Wildlife Research 72, 97
European Journal of Wildlife Research 72, 70
European Journal of Wildlife Research 72, 99
European Journal of Wildlife Research 72, 31
European Journal of Wildlife Research 72, 68
European Journal of Wildlife Research 72, 36
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European Journal of Wildlife Research 71, 46
European Journal of Wildlife Research 71, 78
European Journal of Wildlife Research 70, 54
European Journal of Wildlife Research 70, 73
European Journal of Wildlife Research 70, 56
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European Journal of Wildlife Research 69, 18
European Journal of Wildlife Research 69, 27
European Journal of Wildlife Research 69, 26
European Journal of Wildlife Research 68, 76
European Journal of Wildlife Research 67, 101
European Journal of Wildlife Research 67, 25
European Journal of Wildlife Research 67, 19
European Journal of Wildlife Research 67, 85
European Journal of Wildlife Research 66, 73
European Journal of Wildlife Research 66, 66
European Journal of Wildlife Research 65, 87
European Journal of Wildlife Research 60, 85-97
European Journal of Wildlife Research 58, 325-333
European Journal of Wildlife Research 57, 565-574