Wildbiologische Studie

Updating Swedish hunting harvest estimates of open season game based on new methods and documented data

Fachgebiete: Jagdmanagement & Bejagung

Autorinnen & Autoren
Tom Lindström, Paula Jonsson, Felicia Skorsdal, Göran Bergqvist
Veröffentlichung
European Journal of Wildlife Research 70, 73 (2024)
Verlag
Springer Science and Business Media LLC
Lizenz
CC BY 4.0
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Die Studie in Kürze

Schwedens amtliche Streckenstatistik überzeichnete Trends und lag bei selten erlegten Arten regional um Größenordnungen daneben.

Fragestellung
Wie verlässlich sind hochgerechnete Jagdstreckenstatistiken, wenn nicht alle Reviere melden — und was bringt ein besseres Schätzverfahren?
Methodik & Datenbasis
Zunächst wurden mehrere Fehler in den Raumdaten behoben und die bejagbare Fläche (EHL) auf dokumentierten Annahmen zeitlich konsistent geschätzt. Anschließend wurde das neu entwickelte Verfahren BaHAREHH (Bayesian Hierarchical and Autoregressive Estimation of Hunting Harvest) auf Streckenmeldungen von 34 Arten der Jahre 2003 bis 2021 angewandt — mit alter und neuer Flächenschätzung — und mit der bisher amtlich verwendeten naiven linearen Extrapolation (LE) verglichen. Im schwedischen System melden Jagdgruppen ihre Strecke und die bejagte Fläche; die Strecke der nicht meldenden Fläche wird daraus geschätzt.
Befunde
Die aktualisierte Flächenschätzung wirkte sich national nur wenig aus, auf Ebene einzelner Bezirke aber teils stark. National waren die alten LE-Schätzungen für häufig erlegte Arten ähnlich, für selten erlegte Arten traten Abweichungen auf. Die LE-Zeitreihen zeigten überzeichnete Trends, höhere Variationskoeffizienten und geringere Autokorrelation. Auf Provinz- und Bezirksebene gab es für alle Arten erhebliche Unterschiede, einzelne Schätzungen wichen um mehrere Größenordnungen ab. Fazit der Autoren: Die bisherigen LE-Schätzungen reagieren empfindlich auf einzelne Meldungen und sind für manche Arten unzuverlässig, besonders regional.
Einordnung für die Praxis
Wichtig für jeden, der mit Streckenstatistiken argumentiert: Hochgerechnete Zahlen aus Teilmeldungen können regionale Trends erzeugen, die es nicht gibt — je seltener die Art, desto unzuverlässiger. Für Abschussplanung auf Kreisebene sind solche Zahlen nur brauchbar, wenn das Hochrechnungsverfahren bekannt ist.
Grenzen der Studie
Methodenvergleich für das schwedische Meldesystem; die Größe der Abweichungen hängt an dessen Struktur und ist nicht direkt auf andere Länder übertragbar. Ein unabhängiger Maßstab für die wahre Strecke fehlt.

Redaktionelle Zusammenfassung von JAGDNAVIGATOR auf Basis der genannten Arbeit — kein Originaltext der Autorinnen und Autoren. Grundlage ist das Abstract der Arbeit.

Original-Abstract (englisch)

Wortlaut der Autorinnen und Autoren, übernommen unter CC BY 4.0.

Reliable hunting bag statistics are central for informed wildlife management. In the absence of complete reporting, hunting harvest must be estimated based on partial data, which requires reliable data and appropriate statistical methods. In the Swedish system, hunting teams, whose positions are known to the level of Hunting Management Precincts (HMPs), report their harvest of open season game and the size of the land on which they hunt, and the harvest on the non-reported area is estimated based on the reports. In this study, we improved data quality by solving several identified issues in the spatial data and provided temporally consistent estimates of huntable land (EHL) based on documented assumptions. We applied a recently developed method, the Bayesian Hierarchical and Autoregressive Estimation of Hunting Harvest (BaHAREHH), to harvest reports of 34 species from 2003–2021, using both previous and updated EHL, and compared harvest estimates to previously available estimates using naïve linear extrapolation (LE), which has been used as Sweden’s official harvest statistics. We found that updating EHL had a minor effect on harvest estimates at the national level but sometimes had a large impact at the level of individual HMPs. At the national level, previous LE estimates were similar to updated BaHAREHH estimates for species harvested at large numbers, but discrepancies were observed for species harvested at low rates. Time series of harvest estimated with LE had exaggerated temporal trends, higher coefficient of variation, and lower autcorrelation. At the level of counties and HMPs, there were substantial differences for all species, with some harvest estimates differing by several orders of magnitude. We conclude that the previously available LE estimates are sensitive to individual reports that add variability to the estimates and are, for some species, unreliable, especially at the level of county and HMP.

Zitation

Tom Lindström, Paula Jonsson, Felicia Skorsdal, Göran Bergqvist (2024) Updating Swedish hunting harvest estimates of open season game based on new methods and documented data. European Journal of Wildlife Research 70:73. https://doi.org/10.1007/s10344-024-01820-4

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