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Wildbiologische Studie

Mapping wild boar density across Europe: combining spatial models and density estimates

Fachgebiete: Schwarzwild, Wildkrankheiten & Hygiene, Monitoring & Methodik, Jagdmanagement & Bejagung

Autorinnen & Autoren
Graham C. Smith, Joaquin Vicente, Simon Croft, Daniel Warren, José A. Blanco-Aguiar, Pelayo Acevedo, Tancredi Guerrasio, Massimo Scandura, Marco Apollonio, João Carvalho, Rita Tinoco Torres, Nuno Pinto, Guilherme Ares-Pereira, Carlos Fonseca, Oliver Keuling, Nikica Šprem, Alexander Gavashelishvili, Niko Kerdikoshvili, Vasili Shakun, Valérie De Waele, Alain Licoppe, Radim Plhal, Cláudio Bicho, Iván Gutiérrez, João Santos, Elena Buzan, Boštjan Pokorny, Dragan Gačić, Alper Ertürk, Anil Soyumert, Stoyan Stoyanov, Gradimir Gruychev, Sonia Illanas, Javier Fernandez-Lopez, Sándor Csányi, Kamila Plis, Tomasz Podgórski, Jim Casaer, Stefania Zanet, Ezio Ferroglio
Veröffentlichung
European Journal of Wildlife Research 72, 31 (2026)
Verlag
Springer Science and Business Media LLC
Lizenz
CC BY 4.0
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Die Studie in Kürze

Europas Schwarzwildbestand vor Ankunft der Afrikanischen Schweinepest: 13,5 bis 19,6 Millionen Stück jeweils vor der Jagdsaison.

Fragestellung
Wie hoch war die Schwarzwilddichte in den europäischen Ländern jeweils vor dem ersten Nachweis der Afrikanischen Schweinepest (ASP)?
Methodik & Datenbasis
Zwei unabhängige Datenquellen — Sichtbeobachtungen und Jagdstrecken — wurden mit Umweltvariablen verknüpft und in zwei Modellansätzen ausgewertet: Maxent für die Vorkommensdaten, ein GLMM für die Streckendaten. Die Modellergebnisse wurden mit belastbaren, untereinander vergleichbaren Dichteschätzungen von 77 Untersuchungsflächen in Europa kombiniert, jeweils bezogen auf den Zeitpunkt vor dem ASP-Nachweis im betreffenden Land (2007 für Georgien bis 2022 für die meisten noch freien EU-Staaten).
Befunde
Für das Kernverbreitungsgebiet ergibt sich ein Gesamtbestand von 13,5 bis 19,6 Millionen Wildschweinen jeweils vor der Jagdsaison. Die Schätzungen aus Sichtbeobachtungen und aus Jagdstrecken stimmen stark überein, unterscheiden sich zwischen den Ländern aber erheblich.
Einordnung für die Praxis
Die Zahlen sind die Bezugsgröße für Risikoabschätzungen zur Seuchenausbreitung und für die Bewertung von Bejagungsmaßnahmen. Bemerkenswert für die Praxis: Jagdstrecken liefern hier ähnlich brauchbare Dichteschätzungen wie systematische Beobachtungsdaten — sauber geführte Streckenlisten sind damit ein belastbarer Monitoring-Beitrag.
Grenzen der Studie
Die Autoren weisen darauf hin, dass die Werte dort angepasst werden müssen, wo örtliche Faktoren wirken, etwa in Gebieten aktiver Arealausweitung. Es sind Modellschätzungen auf Länderebene, keine Reviersdichten.

Redaktionelle Zusammenfassung von JAGDNAVIGATOR auf Basis der genannten Arbeit — kein Originaltext der Autorinnen und Autoren. Grundlage ist das Abstract der Arbeit.

Original-Abstract (englisch)

Wortlaut der Autorinnen und Autoren, übernommen unter CC BY 4.0.

The wild boar population in Europe has been growing in recent decades prior to the arrival of African swine fever (ASF), which has now spread across much of eastern Europe. We obtained two independent sources of wild boar data: occurrence sightings and hunting harvest. We combined these with environmental predictors and used them in two species distribution modelling approaches, a Maxent approach for occurrence data and a GLMM for the hunting harvest, to produce output at the European level. The output of these models was then combined with robust and comparable density estimates from 77 sites across Europe to produce a density estimate and total population size for each country prior to documenting ASF in that country (from 2007 for Georgia to 2022 for most EU countries that are still free from disease). The output indicates a total population of wild boar in Europe between 13.5 and 19.6 million individuals prior to the hunting season each year in the core wild boar range. Population estimates of wild boar in Europe based on occurrence sightings and hunting harvest are highly similar yet vary substantially among countries. Although the output may need to be adjusted where local factors affect the population (e.g., areas of range spread) the output can be used for assessing risk of disease spread and effect of management. We propose that the availability of density estimates from the European Observatory of Wildlife will permit robust population estimates for other species of interest since the methodology is consistent between species and habitats.

Zitation

Graham C. Smith, Joaquin Vicente, Simon Croft, Daniel Warren, José A. Blanco-Aguiar, Pelayo Acevedo, Tancredi Guerrasio, Massimo Scandura, Marco Apollonio, João Carvalho, Rita Tinoco Torres, Nuno Pinto, Guilherme Ares-Pereira, Carlos Fonseca, Oliver Keuling, Nikica Šprem, Alexander Gavashelishvili, Niko Kerdikoshvili, Vasili Shakun, Valérie De Waele, Alain Licoppe, Radim Plhal, Cláudio Bicho, Iván Gutiérrez, João Santos, Elena Buzan, Boštjan Pokorny, Dragan Gačić, Alper Ertürk, Anil Soyumert, Stoyan Stoyanov, Gradimir Gruychev, Sonia Illanas, Javier Fernandez-Lopez, Sándor Csányi, Kamila Plis, Tomasz Podgórski, Jim Casaer, Stefania Zanet, Ezio Ferroglio (2026) Mapping wild boar density across Europe: combining spatial models and density estimates. European Journal of Wildlife Research 72:31. https://doi.org/10.1007/s10344-026-02059-x

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