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Wildbiologische Studie

The distribution of vertebrate roadkill varies by season, surrounding environment, and animal class

Fachgebiete: Wildunfälle & Infrastruktur, Raumnutzung & Verhalten, Population & Genetik, Artenschutz & illegaler Handel

Autorinnen & Autoren
Jesús Arca-Rubio, Gregorio Moreno-Rueda, Zaida Ortega
Veröffentlichung
European Journal of Wildlife Research 69, 42 (2023)
Verlag
Springer Science and Business Media LLC
Lizenz
CC BY 4.0
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Die Studie in Kürze

Ein Jahr Fallwildkartierung auf 30 Straßenkilometern in Südspanien: 45,7 % der Verkehrsopfer waren Säugetiere, und die Temperatur trieb das Risiko — nicht die Kurvigkeit der Straße.

Fragestellung
Wie verteilen sich Verkehrsopfer bei Wirbeltieren über das Jahr, und welche Straßen- und Umweltmerkmale bestimmen die Häufigkeit?
Methodik & Datenbasis
Zehn Straßenabschnitte von je 3 km wurden in Südspanien ein ganzes Jahr zu Fuß begangen und die Kadaver überfahrener Wirbeltiere erfasst. Ausgewertet wurden die raumzeitlichen Muster für vier Wirbeltierklassen sowie der Einfluss von Straßenmerkmalen (Zäunung, Kurvigkeit, Entfernung zu Wasserstellen) und Umweltvariablen (Mitteltemperatur, Niederschlag).
Befunde
Säugetiere hatten mit 45,72 % den höchsten Anteil an den Verkehrsopfern. Die Häufigkeit der Kollisionen war unabhängig von Kurvigkeit, Zäunung und Niederschlag; die Mitteltemperatur erhöhte dagegen die Kollisionswahrscheinlichkeit bei Säugetieren, Vögeln und Reptilien signifikant. Es zeigte sich ein jahreszeitlicher Effekt, dessen räumliches Muster von der Wirbeltierklasse abhing.
Einordnung für die Praxis
Für Wildwarnung und Straßensicherung heißt das: Pauschale Maßnahmen an „gefährlich aussehenden“ Streckenabschnitten greifen zu kurz. Wirksam sind Maßnahmen, die zeitlich und örtlich auf die jeweilige Artengruppe zugeschnitten sind — Zäunung allein zeigte in dieser Untersuchung keine Wirkung auf die Kollisionshäufigkeit.
Grenzen der Studie
Zehn Abschnitte von je 3 km in einer Region Südspaniens über ein Jahr. Begehungen erfassen nur liegengebliebene Kadaver — kleine Tiere und von Aasfressern abgetragene Stücke fehlen systematisch.

Redaktionelle Zusammenfassung von JAGDNAVIGATOR auf Basis der genannten Arbeit — kein Originaltext der Autorinnen und Autoren. Grundlage ist das Abstract der Arbeit.

Original-Abstract (englisch)

Wortlaut der Autorinnen und Autoren, übernommen unter CC BY 4.0.

Due to rapid human expansion in the last century, wildlife roadkill is becoming a concerning threat to biodiversity and human safety. The frequency of roadkill events depends on factors related to specific traits of the road—tortuosity or the presence of fences, among others—and the animal ecology—such as activity patterns, reproductive season, or thermoregulation. These, in turn, are related to environmental factors, with seasonal variations. Here, we assessed roadkill mortality of terrestrial vertebrates over the year. To do this, we sampled 10 road sections (of 3 km, by walk) in the south of Spain for a full year, registering the carcasses of run-over vertebrates. Then, we analysed the spatiotemporal patterns of roadkill events for the four vertebrates’ classes and the effects of road traits (presence of fence, tortuosity, distance to water point) and environmental variables (mean temperature and precipitation). Mammals suffered the highest mortality by roadkill (45.72%). The frequency of collisions was independent of tortuosity, presence of fences, and precipitation, while mean temperature significantly increased the probability of collision of mammals, birds, and reptiles. There was a seasonal effect in the number of collisions, which spatial pattern depended on the class of vertebrates. All this leads us to conclude that, to reduce the impact caused by roadkill mortality on wildlife, we need specific measures to be taken timely in each critical place and for each vertebrate group.

Zitation

Jesús Arca-Rubio, Gregorio Moreno-Rueda, Zaida Ortega (2023) The distribution of vertebrate roadkill varies by season, surrounding environment, and animal class. European Journal of Wildlife Research 69:42. https://doi.org/10.1007/s10344-023-01669-z

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